Распечатать страницу

4

СОВМЕСТНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ И ФОТОГРАФИЧЕСКИХ СНИМКОВ ИЗ КОСМОСА ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПОЖАРОВ

43-57

УДК 629.786.2

EDN: UKFOHU

DOI: 10.17816/2542-1468-2026-2-43-57

Шифр ВАК 4.1.3; 1.2.2

М.Ю. Беляев^{1, 2}, А.М. Есаков², Х.Х. Ильясов³, В.Е. Назайкинский³

¹ФГАОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (Мытищинский филиал), Россия, 141005, Московская обл., г. Мытищи, ул. 1-я Институтская, д. 1

²ПАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королева» («РКК «Энергия»), Россия, 141070, Московская обл., г. Королев, ул. Ленина, д. 4а

³ФГБОУ «Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук» (ИПМех РАН), Россия, 119526, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 101, корп. 1

mikhail.belyaev@rsce.ru

Рассмотрены методы применения спектральных изображений и космических фотоснимков для определения фронта горения и границ участков выгорания при мониторинге пожаров. Использованы данные спектральных систем спутников Sentinel-2 и Landsat-8, а также фотоснимки с Международной космической станции, получаемые в рамках космических экспериментов «Ураган», «Сценарий». Обработаны и исследованы данные, полученные во время пожара в 2020 г. на о. Кахоолаве, входящем в группу Гавайских островов. Показаны возможности совместного применения разнотипных данных для оценки динамики пожаров.

Ключевые слова: лесные пожары, спектральные данные, космические фотоснимки, фронт горения, участки выгорания, индексы вегетации

Ссылка для цитирования: Беляев М.Ю., Есаков А.М., Ильясов Х.Х., Назайкинский В.Е. Совместное использование спектральных и фотографических снимков из космоса для мониторинга пожаров // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2026. Т. 30. № 2. С. 43–57. DOI: 10.17816/2542-1468-2026-2-43-57

Список литературы

[1] Garcia M.J.L., Caselles V. Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data // Geocarto Int., 1991, v. 6, no. 1, рр. 31–37.

[2] Wind B., Justice C.O., Vadrevu K.P., Ellicott E., Schroeder W. Active fires from the Suomi NPP visible infrared imaging radiometer suite: product status and first evaluation results // J. Geophys. Res.: Atmos., 2014, v. 119, рр. 803–816.

[3] Мамедалиева В.М. Изменение лесных массивов северо-восточного региона Азербайджана по космическим снимкам // ИзВУЗ Леснoй журнал, 2022. № 1. С. 88–97.

[4] Барталев С.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Котельников Р.В., Лупян Е.А., Щетинский В.Е. Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства РФ (состояние и перспективы развития) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 419–429.

[5] Барталев С.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Котельников Р.В., Лупян Е.А., Щетинский В.Е. Основные возможности и структура информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2010. Т. 7. № 2. С. 97–105.

[6] Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т. 8. № 4. С. 285–302.

[7] Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 2. С. 9–27.

[8] Барталев С.А., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Панова О.Ю., Ефремов В.Ю. Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутниковым данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014. Т. 11. № 1. С. 9–20.

[9] Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение, 2015. № 2. С. 83–94.

[10] Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 c.

[11] Буряк Л.В., Сухинин А.И., Каленская О.П., Пономарев Е.И. Последствия пожаров в ленточных борах юга Сибири // Сибирский экологический журнал, 2011. Т. 18. № 3. С. 331–339.

[12] Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Барталев С.А., Барталев С.С., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Стыценко Ф.В. Оптимизация интерактивных процедур картографирования гарей в информационных системах дистанционного мониторинга природных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2015. Т. 12. № 4. С. 7–16.

[13] Кобец Д.А., Балашов И.В., Данилов И.Д., Лупян Е.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А. Использование ВI-технологий для создания инструментов для анализа данных спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2015. Т. 12. № 4. С. 17–27.

[14] Коровин Г.Н., Андреев Н.А. Авиационная охрана лесов. М.: Агропромиздат, 1988. 223 с.

[15] Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («ВЕГА») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т. 8. № 1. С. 190–198.

[16] Пономарев Е.И., Харук В.И. Горимость лесов Алтае-Саянского региона Сибири в условиях наблюдаемых изменений климата // Сибирский экологический журнал, 2016. № 1. С. 38–46. DOI:10.15372/ SEJ20160104

[17] Пономарев Е.И., Швецов Е.Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исследование Земли из космоса, 2015. № 1. С. 84–91. DOI:10.7868/S0205961415010054

[18] Cтыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2013. Т. 10. № 1. С. 254–266.

[19] Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Иванова А.А., Лупян Е.А., Сычугов И.Г. Возможности оценки площадей лесных пожаров в регионах России на основе данных спутникового детектирования активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2016. Т. 13. № 6. С. 189–298. DOI:10.21046/2070-7401-2016-13-6-289-298

[20] Merlin M.D., Juvik J.O. Relationship among native and alien plants on pacific islands with and without significant human disturbance and feral ungulates // Alien plant invasions in native ecosystem of Hawaii. Univ. of Hawaii, 1992, pp. 597–624.

[21] Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor // Ecology, 1969, v. 50, nо. 4, рр. 663–666.

[22] Ajai, Kamat D.S., Chaturvedi G.S., Singh A.K., Sinha S.K. Spectral assessment of leaf area index, chlorophyll content, and biomass of chickpea // Photogrammetric engineering and remote sensing, 1983, v. 49, nо. 12, рр. 1721–1727.

[23] Curran P.J. Multispectral remote sensing for the estimation of green leaf area index // Philosophical Transactions, 1983, v. 309, рр. 257–270.

[24] Baret F., Champion I., Guyot G., Podaire A. Monitoring wheat canopies with a high spectral resolution radiometer // Remote Sens. Environ., 1987, v. 22, no. 2, рр. 367–378.

[25] Kasischke E.S., French H.F. Locating and estimating the areal extent of wildfires in Alaskan boreal forests using multiple-season AVHRR NDVI composite data // Remote Sens. Environ., 1995, v. 51, no. 2, рр. 263–275.

[26] Fernandez A., Illera P., Casanova J.L. Automatic mapping of surfaces affected by forest fires in Spain using AVHRR NDVI composite image data // Remote Sens. Environ., 1997, v. 60, no. 2, рр. 153–162.

[27] Pereira J.M.C. A comparative evaluation of NOAA/AVHRR vegetation indexes for burned surface detection and mapping // IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens., 1999, v. 37, no. 1, рр. 217–226.

[28] Chuvieco E., Martin M.P., Palacios E.A. Assessment of different spectral indices in the red near-infrared spectral domain for burned land discrimination // Int. J. Remote Sens., 2002, v. 23, рр. 5103–5110.

[29] Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, v. 82, рр. 83–92.

[30] Hill M.J. Vegetation index suites as indicators of vegetation state in grassland and savanna: An analysis with simulated Sentinel-2 data for a North American transect // Remote Sens. Environ., 2013, v. 137, рр. 94–111.

[31] van Wagtendonk J.W., Root R.R., Key C.H. Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity // Remote Sens. Environ., 2004, v. 92, no. 3, рр. 397–408.

[32] Cocke A.E., Fule P.Z., Crouse J.E. Comparison of burn severity assessments using differenced normalized burn ratio and ground data // Int. J. Wildland Fire, 2005, v. 14, рр. 189–198.

[33] Epting J., Verbyla D., Sorbel B. Evaluation of remotely sensed indices for assessing burn severity in interior Alaska using Landsat TM and ETM+ // Remote Sens. Environ., 2005, v. 96, no. 3–4, рр. 328–339.

[34] Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images. // Int. J. Remote Sens., 2008, v. 29, no. 4, рр. 1053–1073.

[35] Fernandez-Manso A., Fernandez-Manso O., Quintano C. Sentinel-2A red-edge spectral indices suitability for discriminating burn severity // Int. J. App. Earth Obs. Geoinf., 2016, v. 50, рр. 170–175.

[36] Беляев М.Ю., Коротков Д.М., Кузьмичев А.С., Николенко А.А., Черемисин М.В., Шибанов С.Ю., Щербаков М.В., Щербина Г.А. Дистанционное зондирование Земли с Российского сегмента МКС с использованием перспективной научной аппаратуры Гиперспектрометр // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Материалы 17-й Всерос. открытой конф. Москва, 11–15 ноября 2019 г. М.: ИКИ РАН, 2019. 508 с.

[37] Беляев М.Ю. Научная аппаратура и методы изучения Земли в космическом эксперименте «Ураган» на Международной космической станции // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2021. Т. 18. № 3. С. 92–107.

[38] Беляев М.Ю. Изучение Земли в эксперименте «Ураган» // Земля и Вселенная, 2024. № 2. С. 24–43.

Сведения об авторах

Беляев Михаил Юрьевич — д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой «Системы автоматического управления», ФГАОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (Мытищинский филиал); науч. руководитель космического эксперимента «Ураган», ПАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королева» («РКК «Энергия»), mikhail.belyaev@rsce.ru

Есаков Алексей Михайлович — аспирант, инженер-программист Центра полезной нагрузки, ПАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королева» («РКК «Энергия»), aleksey.esakov2@rsce.ru

Ильясов Хисам Хисамович — канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., ФГБОУ «Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук» (ИПМех РАН), ilyasov@ipmnet.ru

Назайкинский Владимир Евгеньевич — д-р физ.-мат. наук, член-корреспондент РАН, гл. науч. сотр., ФГБОУ «Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук» (ИПМех РАН)

USE OF SPECTRAL AND PHOTOGRAPHIC IMAGES FROM SPACE TO MONITOR WILDFIRES

M.Y. Belyaev^{1, 2}, A.M. Esakov², H.H. Il’yasov³, V.E. Nazaikinsky³

¹BMSTU (Mytishchi branch), 1, 1st Institutskaya st., 141005, Mytishchi, Moscow reg., Russia

²Rocket and Space Corporation Energia, named after S.P. Korolev, 4а, Lenin st., 141070, Korolev, Moscow reg., Russia

³A.Y. Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences, 101, bld. 1, Vernadsky av., 119526, Moscow, Russia

mikhail.belyaev@rsce.ru

This paper describes methods for using spectral images and satellite photographs to determine the flame front and burnt area boundaries during fire monitoring. Data from the spectral systems of the Sentinel-2 and Landsat-8 satellites, as well as photographs from the International Space Station (ISS) obtained during the Uragan and Scenario space experiments, are used. Data obtained during the 2020 fire on Kahoolawe Island, part of the Hawaiian Islands, are processed and analyzed. The possibility of combining these different types of data to assess fire dynamics is demonstrated.

Keywords: wildfires, spectral data, photographs from space, flame front, scorched areas, vegetation indexes

Suggested citation: Belyaev M.Yu., Esakov A.M., Il’yasov Kh.Kh., Nazaykinskiy V.E. Sovmestnoe ispol’zovanie spektral’nykh i fotograficheskikh snimkov iz kosmosa dlya monitoringa pozharov [Use of spectral and photographic images from space to monitor wildfires]. Lesnoy vestnik / Forestry Bulletin, 2026, vol. 30, no. 2, pp. 43–57. DOI: 10.17816/2542-1468-2026-2-43-57

References

[1] Garcia M.J.L., Caselles V. Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data // Geocarto Int., 1991, v. 6, no. 1, рр. 31–37.

[2] Wind B., Justice C.O., Vadrevu K.P., Ellicott E., Schroeder W. Active fires from the Suomi NPP visible infrared imaging radiometer suite: product status and first evaluation results. J. Geophys. Res.: Atmos., 2014, v. 119, рр. 803–816.

[3] Mamedalieva V.M. Izmenenie lesnykh massivov severo-vostochnogo regiona Azerbaydzhana po kosmicheskim snimkam [Changes in woodlands of north-eastern region of Azerbaijan according to images from space]. Russian Forestry J., 2022, no. 1, pp. 88–97.

[4] Bartalev S.A., Ershov D.V., Korovin G.N., Kotel’nikov R.V., Lupyan E.A., Shchetinskiy V.E. Informatsionnaya sistema distantsionnogo monitoringa lesnykh pozharov Federal’nogo agentstva lesnogo khozyaystva RF (sostoyanie i perspektivy razvitiya) [Information system for remote monitoring of forest fires of the RF Federal Forest Management Agency (current status and prospects for further development)]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2008, v. 2, pp. 419–429.

[5] Bartalev S.A., Ershov D.V., Korovin G.N., Kotel’nikov R.V., Lupyan E.A., Shchetinskiy V.E. Osnovnye vozmozhnosti i struktura informatsionnoy sistemy distantsionnogo monitoringa lesnykh pozharov Federal’nogo agentstva lesnogo khozyaystva (ISDM Rosleskhoz) [Core capabilities and architecture of the Information System for Remote Monitoring of forest fires of the Federal Forest Management Agency (ISRM Rosleskhoz)]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2010, v. 7, no. 2, pp. 97–105.

[6] Bartalev S.A., Egorov V.A., Ershov D.V., Isaev A.S., Lupyan E.A., Plotnikov D.E., Uvarov I.A. Sputnikovoe kartografirovanie rastitel’nogo pokrova Rossii po dannym spektroradiometra MODIS [Satellite mapping of Russia’s vegetation cover using data from MODIS Spectroradiometer]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2011, v. 8, no. 4, pp. 285–302.

[7] Bartalev S.A., Egorov V.A., Efremov V.Yu., Lupyan E.A., Stytsenko F.V., Flitman E.V. Otsenka ploshchadi pozharov na osnove kompleksirovaniya sputnikovykh dannykh razlichnogo prostranstvennogo razresheniya MODIS i Landsat-TM/ETM+ [Estimation of surface area covered by wildfires based on integration of satellite data of different spatial resolution from MODIS and Landsat-TM/ETM+]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2012, v. 9, no. 2, pp. 9–27.

[8] Bartalev S.A., Lupyan E.A., Stytsenko F.V., Panova O.Yu., Efremov V.Yu. Ekspress-kartografirovanie povrezhdeniy lesov Rossii pozharami po sputnikovym dannym Landsat [Instant mapping of damage to Russia’s forests using satellite data from Landsat] Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2014, v. 11, no. 1, pp. 9–20.

[9] Bartalev S.A., Stytsenko F.V., Egorov V.A., Lupyan E.A. Sputnikovaya otsenka gibeli lesov Rossii ot pozharov [Satellite-based estimate of loss of forests in Russia caused by wildfires]. Lesovedenie [Forestry], 2015, no. 2, pp. 83–94.

[10] Bartalev S.A., Egorov V.A., Zharko V.O., Lupyan E.A., Plotnikov D.E., Khvostikov S.A., Shabanov N.V. Sputnikovoe kartografirovanie rastitel’nogo pokrova Rossii [Satellite mapping of Russia’s vegetative cover]. Moscow: IKI RAS, 2016, 208 p.

[11] Buryak L.V., Sukhinin A.I., Kalenskaya O.P., Ponomarev E.I. Posledstviya pozharov v lentochnykh borakh yuga Sibiri [Fire effects in ribbon forests of Southern Siberia]. Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal [Siberian Environmental J.], 2011, v. 18, no. 3, pp. 331–339.

[12] Kashnitskiy A.V., Lupyan E.A., Bartalev S.A., Bartalev S.S., Balashov I.V., Efremov V.Yu., Stytsenko F.V. Optimizatsiya interaktivnykh protsedur kartografirovaniya garey v informatsionnykh sistemakh distantsionnogo monitoringa prirodnykh pozharov [Optimizing interactive procedures for mapping burned-out forests in information systems for remote monitoring of wildfires]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2015, v. 12, no. 4, pp. 7–16.

[13] Kobets D.A., Balashov I.V., Danilov I.D., Lupyan E.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A. Ispol’zovanie VI-tekhnologiy dlya sozdaniya instrumentov dlya analiza dannykh sputnikovogo monitoring [Use of BI-technologies to develop tools for analyzing satellite monitoring data]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2015, v. 12, no. 4, pp. 17–27.

[14] Korovin G.N., Andreev N.A. Aviatsionnaya okhrana lesov [Aerial forest conservation]. Мoscow: Agropromizdat [Agropromizdat], 1988, 223 p.

[15] Lupyan E.A., Savin I.Yu., Bartalev S.A., Tolpin V.A., Balashov I.V., Plotnikov D.E. Sputnikovyy servis monitoringa sostoyaniya rastitel’nosti («VEGA») [Satellite service of monitoring vegetation condition («VEGA»)] Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2011, v. 8, no. 1, pp. 190–198.

[16] Ponomarev E.I., Kharuk V.I. Gorimost’ lesov Altae-Sayanskogo regiona Sibiri v usloviyakh nablyudaemykh izmeneniy klimata [Frequency of fire occurrence in the forests of Altai-Sayans region of Siberia under conditions of observed climate changes]. Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal [Siberian Environmental J.], 2016, no 1, pp. 38–46. DOI:10.15372/ SEJ20160104

[17] Ponomarev E.I., Shvetsov E.G. Sputnikovoe detektirovanie lesnykh pozharov i geoinformatsionnye metody kalibrovki rezul’tatov [Satellite detection of forest fires and geoinformation methods of calibrating the results]. Issledovanie Zemli iz kosmosa [Earth Studies from Space], 2015, no. 1, pp. 84–91. DOI:10.7868/S0205961415010054

[18] Ctytsenko F.V., Bartalev S.A., Egorov V.A., Lupyan E.A. Metod otsenki stepeni povrezhdeniya lesov pozharami na osnove sputnikovykh dannykh MODIS [A method for estimating the level of fire damage to forests based on MODI satellite data]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2013, v. 10, no. 1, pp. 254–266.

[19] Stytsenko F.V., Bartalev S.A., Ivanova A.A., Lupyan E.A., Sychugov I.G. Vozmozhnosti otsenki ploshchadey lesnykh pozharov v regionakh Rossii na osnove dannykh sputnikovogo detektirovaniya aktivnogo goreniya [Feasibility of estimating surface area of wildfires based on data of satellite detection of active combustion]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2016, v. 13, no. 6, pp. 189–298. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-289-298

[20] Merlin M.D., Juvik J.O. Relationship among native and alien plants on pacific islands with and without significant human disturbance and feral ungulates. Alien plant invasions in native ecosystem of Hawaii. Univ. of Hawaii, 1992, pp. 597–624.

[21] Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor. Ecology, 1969, v. 50, nо. 4, рр. 663–666.

[22] Ajai, Kamat D.S., Chaturvedi G.S., Singh A.K., Sinha S.K. Spectral assessment of leaf area index, chlorophyll content, and biomass of chickpea. Photogrammetric engineering and remote sensing, 1983, v. 49, nо. 12, рр. 1721–1727.

[23] Curran P.J. Multispectral remote sensing for the estimation of green leaf area index. Philosophical Transactions, 1983, v. 309, рр. 257–270.

[24] Baret F., Champion I., Guyot G., Podaire A. Monitoring wheat canopies with a high spectral resolution radiometer. Remote Sens. Environ., 1987, v. 22, no. 2, рр. 367–378.

[25] Kasischke E.S., French H.F. Locating and estimating the areal extent of wildfires in Alaskan boreal forests using multiple-season AVHRR NDVI composite data. Remote Sens. Environ., 1995, v. 51, no. 2, рр. 263–275.

[26] Fernandez A., Illera P., Casanova J.L. Automatic mapping of surfaces affected by forest fires in Spain using AVHRR NDVI composite image data. Remote Sens. Environ., 1997, v. 60, no. 2, рр. 153–162.

[27] Pereira J.M.C. A comparative evaluation of NOAA/AVHRR vegetation indexes for burned surface detection and mapping. IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens., 1999, v. 37, no. 1, рр. 217–226.

[28] Chuvieco E., Martin M.P., Palacios E.A. Assessment of different spectral indices in the red near-infrared spectral domain for burned land discrimination. Int. J. Remote Sens., 2002, v. 23, рр. 5103–5110.

[29] Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, v. 82, рр. 83–92.

[30] Hill M.J. Vegetation index suites as indicators of vegetation state in grassland and savanna: An analysis with simulated Sentinel 2 data for a North American transect. Remote Sens. Environ., 2013, v. 137, рр. 94–111.

[31] van Wagtendonk J.W., Root R.R., Key C.H. Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity. Remote Sens. Environ., 2004, v. 92, no. 3, рр. 397–408.

[32] Cocke A.E., Fule P.Z., Crouse J.E. Comparison of burn severity assessments using differenced normalized burn ratio and ground data. Int. J. Wildland Fire, 2005, v. 14, рр. 189–198.

[33] Epting J., Verbyla D., Sorbel B. Evaluation of remotely sensed indices for assessing burn severity in interior Alaska using Landsat TM and ETM+. Remote Sens. Environ., 2005, v. 96, no. 3–4, рр. 328–339.

[34] Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images. Int. J. Remote Sens., 2008, v. 29, no. 4, рр. 1053–1073.

[35] Fernandez-Manso A., Fernandez-Manso O., Quintano C. Sentinel-2A red-edge spectral indices suitability for discriminating burn severity. Int. J. App. Earth Obs. Geoinf., 2016, v. 50, рр. 170–175.

[36] Belyaev M.Yu., Korotkov D.M., Kuz’michev A.S., Nikolenko A.A., Cheremisin M.V., Shibanov S.Yu., Shcherbakov M.V., Shcherbina G.A. Distantsionnoe zondirovanie Zemli s Rossiyskogo segmenta MKS s ispol’zovaniem perspektivnoy nauchnoy apparatury Giperspektrometr [Earth remote sensing from the ISS Russian Segment using advanced scientific equipment HyperSpectrometer] Materialy 17-y Vseros. otkrytoy konf. «Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa» [Proceedings of the 17th All-Russia Open Conference «Current problems in Earth remote sensing from space». Moscow, November 11–15, 2019. Moscow: IKI RAN, 2019, 508 p.

[37] Belyaev M.Yu. Nauchnaya apparatura i metody izucheniya Zemli v kosmicheskom eksperimente «Uragan» na Mezhdunarodnoy kosmicheskoy stantsii [Scientific equipment and methods for studying Earth in the Uragan space experiment onboard the International Space Station]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in Earth remote sensing], 2021, t. 18, no. 3, pp. 92–107.

[38] Belyaev M.Yu. Izuchenie Zemli v eksperimente «Uragan» [Studying Earth in the «Uragan» experiment]. Zemlya i Vselennaya [Earth and Universe], 2024, no. 2, pp. 24–43.

Authors’ information

Belyaev Mikhail Yur’evich — Dr. Sci. (Tech.), Professor, Head of Chair «Automatic Control Systems» of the BMSTU (Mytishchi branch); Research Supervisor of the Space experiment «Uragan», Rocket and Space Corporation Energia, named after S.P. Korolev, mikhail.belyaev@rsce.ru

Esakov Aleksey Mikhaylovich — pg., Software Engineer of the Payload Center of the Rocket and Space Corporation Energia, named after S.P. Korolev, aleksey.esakov2@rsce.ru

Il’yasov Khisam Khisamovich — Cand. Sci. (Phys.-Math.), Senior Researcher of the Institute for Problems in Mechanics of RAS, ilyasov@ipmnet.ru

Nazaykinskiy Vladimir Evgen’evich — Dr. Sci. (Phys.-Math.), Corresponding member of RAS, Chief Researcher of the Institute for Problems in Mechanics of RAS